
機械学習
Machine Learning

牛久グループ
牛久グループ
「説明できる機械学習(XAI)」を用いた暗黙知の形式知化
「説明できる機械学習(XAI)」を用いた
暗黙知の形式知化
「説明できる機械学習 (XAI) 」
を用いた暗黙知の形式知化
ヒトにヒラメキを誘発するためのデータのクレンジング
ヒトにヒラメキを誘発するための
データのクレンジング
いかに実験や計算が自律化しても、今の機械学習には目的設定はできません。人が行う必要があります。すなわち、人のヒラメキから次の実験計画を行うことが真の探索空間の拡張には必要です。大量のデータから人がひらめくには、結果を理解する、すなわち「わかる」ことが重要です。
MEEPプロジェクトでは、オートノマスプロトタイピングGで試作され、マテリアルドックGで計測、マテリアルデータ科学Gで統合された多次元・大量のデータを、人に知識として伝える、「説明できる機械学習(XAI)」の構築を行います。グラフ・映像・自然言語といった技術でデータをクレンジングすることで、単なる相関関係から因果関係と、物理的な意味を人に可視化する手法を開発します。

機械学習
Ushiku Group Members


西森 創一朗
にしもり そういちろう
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① オムロンサイニックエックス株式会社
プロジェクトリサーチャー - ② 論文を収集して理解する機械学習技術の開発
- ③ 理解は誤解の総体.
Ushiku Group Album










MEEP 機械学習 グループリーダー
牛久 祥孝(うしく よしたか)
株式会社NexaScience 代表取締役
2013年日本学術振興会特別研究員およびMicrosoft Research Redmond Intern。 2014年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、NTTコミュニケーション科学基礎研究所入所。 2016年東京大学情報理工学系研究科講師。 2018年よりオムロンサイニックエックス株式会社 Principal Investigator。 2019年より株式会社Ridge-i Chief Research Officer、2022年より合同会社ナインブルズ代表、2024年よりオムロンサイニックエックス株式会社 リサーチバイスプレジデント、株式会社NexaScience 代表取締役、現在に至る。 主としてコンピュータビジョンや自然言語処理を対象として、機械学習によるクロスメディア理解やAIロボット駆動科学の研究に従事。 2011年ACM Mutlimedia Grand Challenge Special Prize受賞、2017年ACM Multimedia Open Source Software Competition Honorable Mention選出、2017年および2018年NVIDIA Pioneering Research Awards受賞、2021年ヤマト科学賞受賞、2023年NISTEPナイスステップな研究者選出
株式会社NexaScience
OMRON SINIC X Corporation