AIRDS主催　トロント大現役学生による第1回AIRDS飛び込みセミナーを開催しました

2026年4月28日 2026年6月7日

miyahara

トロント大現役学生による

第1回AIRDS飛び込みセミナー

AI for Scienceのミクロ(Transformer)とマクロ(Agent)

AI for Scienceのミクロ(Transformer)と
マクロ(Agent)

〜両レベルにおけるドメイン特化戦略〜

AI研究で知られるトロント大学のAspuru-Guzik研究室に在籍する中村悠馬氏を、来日の機にお招きし、AIRDS主催によるオンライン講演会を開催いたしました。急な企画にもかかわらず、登録者は132名、当日の参加者は119名と、予想を大きく上回る関心をお寄せいただき、大変盛況のうちに終了いたしました。多くの皆様にご参加いただき、心より御礼申し上げます。

概要：昨今、「AI for Science」というキーワードに大きな注目が集まっていますが、その概念はしばしば包括的すぎるきらいがあります。本セミナーでは、この広大なテーマをAIのアーキテクチャの観点から「Agent（言語モデル群によるマクロな自律的連携）」と「Transformer（言語モデルのミクロなコアとなる深層学習技術）」の2つに分解し、化学・生物学・量子コンピューティングを具体例として論じます。

講師：　中村悠馬氏（トロント大学　コンピュータサイエンス学科博士課程）

司会：　
長藤圭介氏（東京大学教授、AIRDS理事）、
吉川成輝氏（物質・材料研究機構主任研究員、AIRDS幹事）

セミナー形式：　東京大学本郷キャンパス工学部2号館 3階31Bからオンライン配信

配信方法：　Teamsウェビナ

中村悠馬氏
経歴：トロント大学コンピュータサイエンス学科博士課程（2025年9月入学）。
指導教員はAlan Aspuru-Guzik教授。創薬におけるAIおよび量子コンピューティングの応用を専門とする。以前はIBMにてデータサイエンティストとして6年間勤務し、ヘルスケア領域のデータ分析・機械学習プロジェクトを牽引。ダブルマスタープログラムにて東北大学および清華大学(中国)にてそれぞれの修士号(物理および化学)を取得（2015～2018年）。