AIRDS主催 トロント大現役学生による飛び込みセミナーを開催しました
miyaharaAI研究で知られるトロント大学のAspuru-Guzik研究室に在籍する中村悠馬氏を、来日の機にお招きし、AIRDS主催によるオンライン講演会を開催いたしました。急な企画にもかかわらず、登録者は132名、当日の参加者は119名と、予想を大きく上回る関心をお寄せいただき、大変盛況のうちに終了いたしました。多くの皆様にご参加いただき、心より御礼申し上げます。
トロント大現役学生による飛び込みセミナー
トロント大現役学生による
飛び込みセミナー
- 主催： AIロボット駆動科学イニシアティブ（AIRDS）https://airds.or.jp/jp/
- 共催 ： 再生可能エネルギー最大導入に向けた電気化学材料研究拠点(DX-GEM)
- 開催日時 ： 2026年4月28日（火）16:00-17:00
- 開催場所 ： 東京大学 本郷キャンパス 工学部2号館 3階31Bからオンライン配信
「AI for Scienceのミクロ(Transformer)とマクロ(Agent)
〜両レベルにおけるドメイン特化戦略〜」
「AI for Scienceのミクロ(Transformer)とマクロ(Agent) 〜両レベルにおけるドメイン特化戦略〜」
講師：中村 悠馬 氏
トロント大学 コンピュータサイエンス学科 博士課程
講演概要：昨今、「AI for Science」というキーワードに大きな注目が集まっていますが、その概念はしばしば包括的すぎるきらいがあります。本セミナーでは、この広大なテーマをAIのアーキテクチャの観点から「Agent（言語モデル群によるマクロな自律的連携）」と「Transformer（言語モデルのミクロなコアとなる深層学習技術）」の2つに分解し、化学・生物学・量子コンピューティングを具体例として論じます。
講演者経歴：トロント大学 コンピュータサイエンス学科 博士課程（2025年9月入学）。
指導教員はAlan Aspuru-Guzik教授。創薬におけるAIおよび量子コンピューティングの応用を専門とする。以前はIBMにてデータサイエンティストとして6年間勤務し、ヘルスケア領域のデータ分析・機械学習プロジェクトを牽引。ダブルマスタープログラムにて東北大学および清華大学(中国)にてそれぞれの修士号(物理および化学)を取得（2015～2018年）。
ホスト
(東京大学 教授)
(NIMS）
