第5回マテリアル探索自動化・自律化人材育成セミナーを開催しました。
講演者：五十嵐亮（オムロンサイニックエックス プロジェクトリサーチャ―） 「材料科学シミュレーションの限界と機械学習」</h3 > 計算科学がメカニズムの説明をきちんとする役割であると同時に、機械学習との組合 […]
2022年度メンバー内キックオフミーティングを開催しました
2022年度メンバー内キックオフミーティングを開催しました。 JST東京本部別館にて対面＋オンラインのハイブリッドで行いました。 多くのメンバーがリアル初対面という貴重な会議でした。 ※JST東京本部別館：https:/ […]
日経産業新聞に取り上げられました（一杉G）
日経産業新聞に取り上げられました（一杉G） https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC05BK20V00C22A4000000/
第4回をマテリアル探索自動化・自律化人材育成セミナー開催しました
杉沢寿志氏（JST-MIRAI運営会議委員） 日本電子株式会社 経営戦略室 副室長／オープンイノベーション推進室 室長 「ラボDXに関する調査状況 ～ラボの将来像と実現に向けてのアプローチ～」</h3 >
一杉G主催で第1回「自動・自律的実験」に関する研究会を開催しました［外部サイト］
講演者：清水亮太（東工大准教授） 「無機薄膜の自律合成とデータの取得・整理・利用」</h3 > 2022/7/1(金) 10:00～12:00 東京大学工学部2号館7階73C2会議室（ハイブリッド） メンバー […]
日刊工業新聞に掲載されました
日刊工業新聞に掲載されました。2/9 「東大、粉体成膜にＡＩ ベイズ最適化、製造プロセスに適用」 2/11 「経営ひと言／東京大学・長藤圭介准教授「盗まれない」」
【プレスリリース】 ロボット実験×AIによる燃料電池のものづくり研究開発法の革新
工学部/工学系研究科 プレスリリース ロボット実験×AIによる燃料電池のものづくり研究開発法の革新～粉体成膜プロセスインフォマティクスにより3万候補から40回で新しい最適解の発見に成功～
JST Connectにて、長藤PLが発表しました
MEEP; Materials Exploration space Extension Platform NAGATO Keisuke - Associate Professor, The University of T […]